类脑芯片领启®KA200(-S)基于全新的存算一体、众核并行、异构融合架构，能高效支持深度学习神经网络、生物神经网络和大规模脑仿真。
单芯片集成25万神经元和2500万突触（稠密模式），可扩展支持200万神经元和20亿突触的集成计算（稀疏模式），支持混合精度计算（48Tops@INT8和24Tflops@FP16）。
众核并行：
集成 30个类脑计算核，各核可独立运行，支持矢量图计算。
存算一体：
大规模片上分布式存储，计算存储融合，高带宽，算传并行。
12W的功耗即可提供48Tops@INT8 和
24Tflops@FP16的算力。
算法模型支持度广：
支持深度学习模型（DNN）、类脑计算模型（SNN）以及二者融合的异构模型，支持任意SNN层和DNN层的混搭和组网，融合计算机科学的高精度和类脑计算的高能效优点。
控制流与数据流融合：
采用众核预编译模式，支持数据驱动的众核控制模式和自动化物理映射，支持条件跳转、分支合并、事件触发等流水调度模式。
多层次多粒度协同工作：
支持不同层次的、可延展的、多粒度的众核协同调度和控制。
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